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時系列データ解析の基礎と予測モデル化手法および検知・推定への応用

時系列データの特徴と扱い方、定常・非定常モデル、機械学習による非線形予測モデル、予測精度を向上させる集団学習

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イベント概要

Rによるシミュレーションデモを通して時系列解析の基礎から分かりやすく解説する講座!
時系列データ解析の基礎から特徴・条件に合わせた最適なモデル化手法を学び、異常検知、市場推定、制御などに活かそう!
※デモでお見せした「R」のファイルにつきましては、セミナー後にお渡しし、学習目的で使うことができます。さらに受講者の方は「Python」のファイルも合わせてご利用いただけます。

開催日時 2018/03/14 (水) 10:30 ~ 17:30
会場

新宿区西新宿二丁目7番1号 小田急第一生命ビル22F (東京都)

会場住所 163-0722 東京都新宿区西新宿二丁目7番1号 小田急第一生命ビル22F
料金 48,600円
定員 20人
Webページ http://www.j-techno.co.jp/
ジャンル 電子機器 & 家電/AV
タグ

R 相関性 因果性 独立性 重回帰モデル 時系列モデル ARIMAモデル GARCHモデル 残差分析 モデルの最適化 線形モデル 非線形モデル k近傍法 次元の呪い ニューラルネット 深層学習 機械学習 決定木 集団学習 バギング ランダムフォレスト Python