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多変量解析、ノンパラメトリック手法の基礎と実践

難しい数式を極力使わず具体的事例で実演、解説します

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イベント概要

第1部「ノンパラメトリック手法」
1.ノンパラメトリック手法
  1)確率分布が前提だったパラメトリック手法
  2)ノンパラが有効な2つの場面
  3)いろいろなノンパラ
2. ピアソンのカイ二乗検定(独立性の検定)
  1)カテゴリカルデータの検定手法
  2)独立性の検定
  3)カイ二乗分布とは
3.マン=ホイットニーのU検定
  1)U値の計算とU分布
  2)小標本の場合(検定表検定)
  3)大標本の場合(正規検定)
第2部「多変量解析1」
1.多変量解析
  1)多変量解析の種類と分類
  2)決定木分析の紹介
  3)変数の測定尺度のまとめ
  4)コレスポンデンス分析の紹介
  5)多次元尺度法の紹介
2.重回帰分析
  1)理論(最小2乗法)と事例
  2)推定結果の読み方
  3)説明変数の選び方と注意点
3.ロジスティック分析(ロジット分析)
  1)離散選択モデルとロジット変換
  2)モデル評価と結果の読み方
  3)プロビット分析との違い
第3部「多変量解析2」
1.主成分分析と因子分析
  1)主成分分析と因子分析の違いと使い分け
  2)主成分分析の理論と結果の読み方
  4)主成分得点の2次利用の事例
  5)因子分析の理論(因子軸の回転を中心に)
2.生存分析(カプラン・マイヤー法)
  1)生存分析とは(打ち切りデータの解説)
  2)生存率の算定方法
3.クラスター分析
  1)クラスターの作り方(階層型)
  2)樹形図(デンドログラム)の解釈の方法
  3)非階層型クラスター分析(K-平均法)の理論
  4)もう一つの分類対象(変数の分類)

開催日時 2019/07/17 (水) 10:00 ~ 17:00
会場

技術情報協会 セミナールーム (東京都)

会場住所 141-0031 東京都品川区西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8階
料金 54,000円
定員 35人
Webページ http://www.gijutu.co.jp/doc/s_907503.htm
ジャンル キャリア & スキルアップ
タグ

技術情報協会 統計 多変量解析